مفاهیم داده کاوی
مهندسی صنایع// پیشرفتهاي بوجود آمده در جمع آوري داده ها و قابلیتهاي ذخیره سازي در طی دهه هاي اخیر باعث شده در بسیاري از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. داده کاوي کوششی براي بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این داده است و رشد بی رویه ي داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوي را دو چندان کرده است.
کتاب حاضر حاوي مفاهیم و تکنیکهاي اساسی داده کاوي است و در ده فصل تنظیم شده است که در انتهاي هر فصل پس از بیان خلاصه به توضیح منابع و مراجع براي مطالعه ي بیشتر نیز پرداخته شده است.
تکنولوژی مدیریت پایگاه داده های پیشرفته انواع مختلفی از داده ها را میتواند در خود جای دهد، در نتیجه تکنیک های آماری و ابزار مدیریت سنتی برای آنالیز این داده ها کافی نیست و استخراج دانش 1 از این مقدار حجیم یک چالش بزرگ تلقی میشود.
داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این دادههاست و رشد بی رویه ی داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است.
در فایل زیر به تفصیل انواع تکنیک های داده کاوی توضیح داده شده است:
