پروژه های دانشجویی مقاله/ یادداشت

مقاله ی “مروری بر روش های سری زمانی (ARIMA) و روش شبکه ها ی عصبی در پیش بینی های اقتصادی”

اریما

مهندسی صنایع//  امروزه پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای مدیران استراتژیک در بخش های خصوصی و دلتی جهت تنظیم امور و مناسبات اقتصادی برخوردار است بطوریکه نیاز به ابزار و شیوه های پیش بینی متغیرها با کمترین مقدار خطا محسوس است. بنابراین انتخاب روشی که بتواند در کاهش چند درصدی خطا با ما کمک کند بسیار سودمند و مورد استفاده خواهد بود چرا که در بحث های کلان خطای 1 درصد می تواند به تفاوت میلیونی یا میلیاردی پول منجر شود. در این مقاله دو روش شبکه های عصبی (ANN) و (ARIMA) اتورگرسیون میانگین انباشته متحرک باکس- جنکینز مورد بررسی قرار می گیرند.

دانلود فایل

درباره نویسنده

فاطمه انتظار

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه تهران.
دارای سابقه برنامه ریزی تولید پوشاک در گروه کارخانجات هپی لند (منطقه آزاد انزلی).
پژوهش در زمینه ارزیابی عملکرد برونسپاری در سازمان ها.
انجام پروژه ارزیابی کارو زمان در کارخانه سیمکو لاهیجان.
انجام پروژه صف در کانون بازنشستگان شهرستان رشت و ارائه پیشنهادات اجرایی.

نظر داد